Applicazioni AI che
lavorano per te.
Costruiamo software che pensa, ricorda e decide al posto tuo nei processi giusti. Non sostituisce le persone: libera tempo per quello che conta davvero, mantenendo i tuoi dati al sicuro e ogni decisione tracciabile.
Tutti i nostri progetti sono coperti da £10 milioni di sterline di assicurazione professionale (verifica qui)
+ £1 milione di sterline ulteriore solo per la sicurezza dei dati (verifica qui).
























La tua conoscenza resta tua.
Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è il modo più sicuro per usare l'AI sui documenti aziendali. I tuoi contratti, manuali, policy, ticket storici restano in un database vettoriale sotto il tuo controllo — cloud privato o on-premise.
Quando qualcuno fa una domanda, il sistema cerca solo gli estratti rilevanti e li passa al modello via API enterprise con zero data retention. Niente training su dati tuoi, niente fughe, niente compromessi.
AI che fa, non solo che parla.
Un agente AI è un sistema che usa gli strumenti che già hai: legge email, aggiorna il CRM, interroga il database, scrive sul calendario. Esegue task multi-step, chiede conferma quando serve, traccia ogni azione.
L'obiettivo è liberare il team da attività ripetitive che assorbono tempo senza creare valore. I clienti finali ricevono risposte più rapide; gli utenti interni hanno più tempo per problemi complessi.
Un modello che parla la tua lingua.
I modelli generalisti coprono molti scenari ma raramente sono ottimali su un dominio specifico. Con il fine-tuning partiamo da un modello base (GPT, Claude, Llama) e lo specializziamo sul tuo dominio: terminologia di settore, stile di comunicazione, regole aziendali, casi reali.
Il risultato è un'AI che mantiene meglio il tono richiesto, riduce il rischio di errori e segue regole specifiche. Tipicamente costa meno per query e ha latenze inferiori rispetto ai modelli più grandi.
L'AI sa quando chiedere aiuto.
Un'AI ben progettata non finge sicurezza che non ha. Ogni decisione viene accompagnata da un punteggio di confidenza: sopra soglia il sistema agisce in autonomia, sotto soglia l'output viene rivisto da una persona. Il feedback viene reintegrato nel sistema come esempio per migliorare le decisioni future.
Questo schema riduce le allucinazioni, abbassa il tasso di errore e aumenta la fiducia del team: le decisioni critiche non vengono prese al buio. L'AI lavora come un collaboratore che sa quando coinvolgere una persona più esperta.
Ogni decisione, tracciata.
Settori regolamentati (finanza, sanità, legale, PA) non possono usare AI senza audit trail completo. Per questo ogni interazione viene loggata in modo immutabile: query, contesto recuperato, modello usato, output, decisione finale.
Pronti per GDPR, EU AI Act, ISO 27001, SOC 2. Se domani arriva un'ispezione, possiamo dimostrare cosa ha fatto l'AI, quando, su quali dati. Niente scatole nere, niente sorprese.
L'AI ha senso solo se aumenta il valore per chi la usa.
Non costruiamo AI per impressionare, ma per supportare il lavoro quotidiano: i team interni recuperano tempo da dedicare a problemi complessi invece che ad attività ripetitive; i clienti finali ricevono risposte rapide, precise, sempre disponibili.
Ogni progetto AI parte da una domanda semplice: chi sta meglio dopo? Se la risposta non è chiara, è probabilmente meglio non costruirlo.
Quello che ci chiedono spesso.
Trasparenza prima di tutto. Se la tua domanda non è qui, scrivici: rispondiamo entro 24h, da una persona reale.
I miei dati restano davvero privati con un sistema RAG?
In quanto tempo posso avere un'applicazione AI in produzione?
Quanto costa sviluppare un'applicazione AI?
Quale modello LLM è meglio: OpenAI, Anthropic o open-source?
Come monitorate un'applicazione AI in produzione?
Posso integrare l'AI nei miei sistemi esistenti?
Pronto a far pensare il tuo prodotto?
Una chiamata di 30 minuti per capire dove l'AI può fare davvero la differenza nel tuo business. Senza impegno, da una persona reale.