Dal sensore al cloud, end-to-end.
Ecosistemi IoT completi: firmware embedded su microcontrollori reali, gateway robusti, pipeline di telemetria ad alta scalabilità, dashboard real-time. Pensiamo i progetti per la produzione, non per la sola demo.
Tutti i nostri progetti sono coperti da £10 milioni di sterline di assicurazione professionale (verifica qui)
+ £1 milione di sterline ulteriore solo per la sicurezza dei dati (verifica qui).
Codice che vive vicino al ferro.
Sviluppiamo firmware su STM32, ESP32, nRF52/53, RP2040 e micro Linux board (Raspberry Pi, BeagleBone, NXP). Bare-metal, RTOS (Zephyr, FreeRTOS) o Linux embedded a seconda del caso. Codice efficiente: pochi KB di RAM, batterie che durano anni.
OTA firmware updaterobusto fin dall'inizio: A/B partition, rollback automatico, signature verification, delta updates. Per evitare interventi manuali on-site su ogni device.
Il protocollo giusto per ogni caso.
Wi-Fi, BLE, LoRaWAN, NB-IoT, LTE-M, 5G, Zigbee, Z-Wave, Modbus, CAN, OPC-UA. Non c'è una soluzione universale: ce n'è una più adatta al tuo caso. Indoor vs outdoor, batteria vs alimentato, throughput vs portata, costo per device vs costo di rete.
MQTT sul cloud, gateway che fanno store-and-forward quando la connessione cade, retry intelligenti, deduplicazione lato server. Architetture pensate per reti reali, con disconnessioni e pacchetti persi.
Intelligenza all'edge.
Inviare ogni singolo campione al cloud è costoso, lento ed energivoro. Con edge computing processiamo i dati localmente: filtri, aggregazioni, anomaly detection, classificazione ML. Al cloud arrivano solo gli eventi rilevanti.
TinyML su microcontrollori (TensorFlow Lite Micro, edge-impulse) per riconoscimento audio, vibrazioni, immagini su device da pochi centesimi. Modelli di pochi KB che girano in millisecondi.
Vedere il parco, non solo singoli numeri.
Mille device che trasmettono ogni secondo = miliardi di punti dati al giorno. Servono time-series database (InfluxDB, TimescaleDB, AWS Timestream), aggregazioni intelligenti, retention policy. Dashboard che raccontano una storia, evitando muri di numeri privi di contesto.
Real-time monitoring con WebSocket per le metriche live, alerting su soglie e anomalie, drill-down dal parco al singolo device in due click. Grafana, dashboard custom React, integrazione con i tuoi sistemi BI esistenti.
Sicurezza per il ciclo di vita.
Un device IoT vive 5-10 anni. La sicurezza deve durare quanto il device. Hardware root of trust(TPM, Secure Element), provisioning sicuro alla produzione, attestation per provare l'integrità del firmware, mutua autenticazione TLS.
OTA firmware update con signature verification, rollback automatico se il nuovo firmware non boota, A/B partition. Risposta a CVE in giorni, non mesi. Conformità PSA Certified, IEC 62443, ETSI EN 303 645 dove serve.
L'IoT vale se resta operativo nel tempo.
Un device IoT mal progettato rischia di diventare e-waste o, peggio, di entrare in una botnet. Cerchiamo di costruire device che restino operativi a lungo: firmware aggiornabile, sicurezza pensata per l'intero ciclo di vita, monitoring del parco, gestione fleet automatizzata.
Pensiamo al device manager dalla fabbrica al riciclo: provisioning, deploy graduali, audit, retirement. Per evitare PoC che brillano in demo e poi si rivelano fragili in produzione.
Quello che ci chiedono spesso.
Trasparenza prima di tutto. Se la tua domanda non è qui, scrivici: rispondiamo entro 24h, da una persona reale.
Quale protocollo di connettività scegliere?
Quanto costa sviluppare una soluzione IoT?
Dovrei sviluppare firmware custom o usare board pronte?
Come si aggiornano i device in campo?
I miei dati IoT sono al sicuro?
Posso integrare l'IoT con i sistemi gestionali?
Hai un'idea che parte da un sensore?
Una chiamata di 30 minuti per capire da dove conviene partire — hardware, firmware, cloud, dashboard. Possiamo coprire l'intero stack o solo i pezzi che ti mancano.